上当受骗

风暴红QxRed 发表于 2008-02-08 15:43:19

M3N在中文分词上的结果不如CRF.
CRF结果是95.05,用时3小时
M3N用linear kernel,C=1

iteration number time F-value
2 2 hours 93.66
20 19 hours 94.77
80 73 hours 95.02

下图给出了M3N的目标函数随迭代次数的变化
http://node2.foto.ycstatic.com/200802/12/4/14105956.jpg
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最新评论


  • arealme
    2008-02-08 22:00:50 匿名 58.62.*.*

    我两年前用svm作过分词,性能不佳,另外,训练时间远远超过crf 。
    不过我相信m3n在某些其他应用也许会管用的。在中文处理中,基于字标注的机器学习和基于词的机器学习的特性有时候完全不同。这是我某种程度上看好最大边界目标函数的学习的动机,前提是,我能有一台足够快的机器。。。


  • qxred
    2008-02-09 10:05:57 匿名 64.81.*.*

    不知道和最大熵的结果比如何?另外您用的是什么kernel?


  • areal
    2008-02-09 19:03:23 匿名 121.35.*.*

    最大熵情况有些特殊,它的结果我会稍后报道。我当初用过线性和 rbf,前者略好,但是由于没有试验过更多的rbf参数(训练时间实在太长乐),不排除某个参数的rbf更好。

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